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Linnda

Transforma el Rendimiento de Unilever Andina en Canal Tradicional con IA

Optimiza $78.7M USD en trade marketing y gestiona 666,000 tiendas con inteligencia artificial. ROI de 2.4x a 5.7x en 2-5 meses.

$1.7M - $4.1M
Ahorro Anual Proyectado
2.4x - 5.7x
ROI Primer Año
2-5
Meses
Recuperación Inversión

Inteligencia Artificial Especializada en Canal Tradicional

96% Precisión Predictiva
IA Propietaria
Enterprise Ready
Diagnóstico Situacional Crítico

Los Desafíos que Enfrenta Unilever Andina Hoy

Con $78.7 millones USD invertidos anualmente en trade marketing y 666,000 tiendas por gestionar, estos dolores representan millones en oportunidades perdidas.

Fragmentación de Información

Distribuidores exclusivos generan brecha crítica de información que limita la optimización de $78.7M USD en inversiones promocionales.

Visibilidad 0% en tiempo real

Ineficiencia en Asignación

Distribución uniforme de recursos sin considerar potencial específico de cada punto de venta de las 666,000 tiendas.

Estrategia 'one-size-fits-all'

ROI No Medible

70% de decisiones de compra ocurren en punto de venta, pero retorno real de inversiones promocionales es inmensurable.

ROI desconocido en $78.7M

Presión Competitiva

47% de consumidores latinoamericanos prefieren canal tradicional. Competencia por visibilidad se intensifica constantemente.

Pérdida de market share

Complejidad Regional

Gestión de 666,000 tiendas en 5 países con dinámicas económicas, culturales y regulatorias diferentes.

Operación ineficiente
$78.7M
Inversión anual sin optimización
666,000
Tiendas con oportunidad de hacer más eficientes
5 Países
Complejidad operativa multiplicada

Cada día sin optimización representa $215,616 USD en oportunidades perdidas

Solución Linnda: IA Especializada

Plataforma SaaS de IA para Canal Tradicional

Tecnología específicamente diseñada para optimización del canal tradicional en empresas de consumo masivo como Unilever Andina.

96% Confiabilidad

Análisis Predictivo de Próxima Generación

Predicción del próximo producto con mayor probabilidad de compra con 96% de confiabilidad

  • Optimización automática de descuentos por retailer
  • Predicción de efectividad de campañas antes de ejecución
Planeación: 11 semanas → pocos minutos

Automatización de Procesos Trade Marketing

Reduce tiempo de planificación promocional de 11 semanas a minutos

  • Mayor agilidad en respuesta a oportunidades
  • Adaptación rápida a cambios de consumo
5 países optimizados

Personalización a Escala Regional

Análisis de patrones específicos por territorio considerando diferencias culturales y económicas

  • Estrategias optimizadas por país
  • Consideración de particularidades locales

Valor Específico para Unilever Andina

Transformaciones directas que impactan los KPIs críticos de tu operación

Transformación de Distribución Exclusiva

Convierte la relación con distribuidores de desafío informativo en ventaja competitiva

Precisión láser en esfuerzos promocionales

Optimización de Recursos por Mercado

Segmentación y optimización por país, desde alta informalidad boliviana hasta complejidad venezolana

Estrategias específicas por mercado
2.3x
Aumento en frecuencia de compra
1.8x
Incremento en retención
30%
Reducción en costos de adquisición
Análisis Financiero Documentado

ROI Comprobable para 133,200 Tiendas

Análisis basado en datos reales de Unilever Andina y benchmarks validados por McKinsey & Deloitte

Datos Base Unilever Andina

133,200
Tiendas Objetivo (20%)
$15.74M
Gasto Trade Marketing
$1,816
Venta/Tienda/Año

Costo Linnda representa menos del 1% del gasto promocional actual por tienda

Escenario Conservador

Basado en casos documentados de empresas FMCG con IA

Supuestos Estratégicos

Reducción Gasto TM
8%
Eficiencia Implementación
85%
Tiendas Efectivas
113,220
Gasto Aplicable
$13.4M

Cálculo del Ahorro

Gasto aplicable:$13.38M
× Reducción (8%):$1.07M
- Inversión Linnda:$0.17M
Beneficio Neto:$0.90M
Resultados Financieros
$1.07M
Ahorro Anual
6.44x
ROI Múltiplo
1.9
Meses Recuperación
$9.45
Ahorro/Tienda/Año

Margen de Seguridad

Punto de equilibrio:28,117 tiendas
Tiendas planificadas:113,220 tiendas
Margen de seguridad:302.7%
544.3%
Retorno sobre Inversión

Validación por Benchmarks de Industria

Resultados coherentes con estudios de McKinsey y Deloitte que documentan mejoras del 10-30% en eficiencia promocional mediante IA en empresas FMCG

Casos Documentados
Empresas FMCG similares a Unilever con implementaciones exitosas de IA
Factores de Riesgo
Resistencia al cambio y curva de aprendizaje considerados en escenarios
Márgenes Amplios
Punto de equilibrio en solo 21.1% de las tiendas planificadas

Comparativa de Escenarios

MétricaConservadorPesimista
Reducción gasto TM8.0%5.0%
Tiendas efectivas113,22093,240
Ahorro anual$1.07M$0.55M
ROI múltiplo6.44x3.32x
Recuperación1.9 meses3.6 meses

Oportunidad de Inversión Excepcional

Incluso en el escenario más pesimista, Linnda supera ampliamente los criterios típicos de inversión corporativa (ROI > 15% anual)

Estrategia de Implementación

Roadmap de Implementación para Unilever Andina

Plan estructurado en 3 fases para minimizar riesgos y maximizar adopción en los 5 países de operación

Fase 1

Piloto Estratégico

Duración:Meses 1-6
Mercados:Ecuador, Bolivia y Venezuela
Alcance:
186,000 tiendas (28% del universo)

Actividades Clave

25 distribuidores clave en los 3 países
Establecimiento de KPIs específicos
Benchmarks y métricas de control
Validación de supuestos iniciales
Fase 2

Expansión Controlada

Duración:Meses 6-12
Mercados:Colombia y Perú
Alcance:
480,000 tiendas (72% del universo)

Actividades Clave

70 distribuidores clave en los 2 países principales
Integración con sistemas ERP existentes
Desarrollo de capacidades analíticas internas
Escalamiento de procesos validados en piloto
Fase 3

Optimización Avanzada

Duración:Meses 12+
Mercados:Toda la región Andina
Alcance:
IA personalizada y automatización

Actividades Clave

Modelos predictivos específicos por mercado
Implementación de pricing dinámico
Programas de lealtad impulsados por IA
Automatización completa de procesos

Factores Críticos de Éxito

Adopción por Distribuidores

Programa de incentivos alineados con objetivos

ACCIONES CLAVE:
  • Capacitación técnica especializada
  • Soporte dedicado durante transición
Riesgo:
Media-Alta
Mitigación: Programa de incentivos y capacitación intensiva

Calidad de Datos

Establecimiento de protocolos de captura de información

ACCIONES CLAVE:
  • Validación y limpieza de datos históricos
  • Integración con sistemas existentes
Riesgo:
Media
Mitigación: Inversión en infraestructura de datos y validación

Gestión del Cambio

Comunicación clara de beneficios

ACCIONES CLAVE:
  • Involucramiento temprano de stakeholders
  • Medición y comunicación de resultados
Riesgo:
Media
Mitigación: Implementación gradual con soporte técnico especializado

Cronograma de Recuperación de Inversión

Mes 3
Primeros resultados medibles en piloto
Mes 6
Validación completa de ROI proyectado
Mes 12
Implementación regional completa
Mes 18
Optimización avanzada con IA

Fundamentos Técnicos del ROI Proyectado

96%
Precisión en predicciones de compra validada técnicamente
666K
Tiendas: Escala que amplifica cualquier mejora marginal
$78.7M
Base de inversión actual permite optimizaciones significativas

El Momento de Actuar es Ahora

Cada día sin optimización representa $215,616 USD en oportunidades perdidas. Agenda tu reunión estratégica y comienza la transformación digital de Unilever Andina.

Selecciona tu horario preferido directamente en nuestro calendario

Contacto Directo

Jose Clavijo
Cofundador y CEO
Respuesta Garantizada

Nos comprometemos a responder en menos de 2 horas hábiles

Compromiso Técnico Linnda

Garantizamos 96% de precisión en predicciones y integración completa en 90 días para operaciones de la escala de Unilever Andina.

Respaldado por nuestra arquitectura técnica propietaria y equipo de ingenieros especializados.

La Oportunidad Está Identificada

La tecnología está disponible, los números justifican la inversión, y el momento de transformar Unilever Andina es ahora.

ROI Excepcional
245% - 565% primer año
Recuperación Rápida
2.1 - 4.9 meses payback
Escalabilidad
666,000 tiendas optimizadas
Ventaja Competitiva
Diferenciación tecnológica
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